典型的NETFLIX影视作品 局局推进 非常刺激 第四局李世石因为这神之一手被载入史册的同时 也将影片的感受推向了climax 第五句又抛出问题 AI的出现在打败人类之外 也许可以在某种程度上革新人们的观念而并不仅仅限于围棋这一项图板游戏 围棋是AI挑战人类认知的极限 简直了 看完这部片才知道为什么AI战胜李世石和柯洁会引起咁大轰动 αgo之前 人类的智慧相比machine learning强在灵感和直觉 这样模糊难以量化的东西是没有办法用数学来概括的 是穷尽逻辑和算法都难以理解的那种
非常标准的商业纪录片。起承转合。人类的傲慢，人类的挫败，人类的绝地反击，最终打开新世界的大门。素材本身已经足够精彩，加上导演把大量采访和叙事镜头剪得很带感，观影感受相当过瘾。
阿尔法狗不再只是那个下出了第三局37手的神秘力量，而具象成DeepMind公司那些可爱的工程师们，他们执着，他们并不太懂围棋甚至最后数不清楚赢几目，他们求教樊麾，他们对阿尔法狗有信心但也时刻怕狗子下出让人耻笑的棋。当年江九段提出阿尔法狗遇强则强的看法，说狗在和樊麾下时只拿出比2段好一点的水平
看过一个有趣的计算，谷歌说过阿尔法狗（配置是1200个CPU和170个GPU）每场棋局要耗能3000美元，每度电10美分的话就是每盘棋需要30000度电的能量消耗。
按照每盘棋4个小时算，人类日均消耗2000大卡热量，人脑占其中20%，也就是167万焦耳热量，一天86400秒，人脑功耗算出来是19瓦（大脑每时的平均功耗无论睡觉清醒，浮动都特别小）。
计算可得，顶级的人工智能功耗是人类大脑的37万倍。而一般的功耗15瓦的八核心16线程CPU就可以在任何棋类运动中搞定99%的人类了。
1.印象比较深的是团队在评估AlphaGo运行状态时使用了很多的数据可视化，我个人一直以为最硬核的团队都是直接看数字的，看来以后得学一下了......
2.黄士杰的小小的草稿本太萌了2333
3.李世石第四局下出神之一手的时候让我瞬间泪目了，一个凡人靠肉体凡胎逼迫“神”崩溃，这是何等的壮烈！不愧是一万分之一的人类才能下出的一手。
4.大家对AlphaGo的评价很有趣，第一局是“它就像人类的顶尖棋手一样”，到最后一局时“它的下法超出了人类的理解”，就像最开头用强化学习做打砖块的智能，最开始还是在模仿人类
今天突發奇想考古《阿爾法圍棋》紀錄片，看得十分激動，忍不住在群裡發出驚嘆，渴望交流，於是有以下對話。
kimsomsom^^:
在看阿爾法狗和李世石之戰的紀錄片李世石進場我緊張得頭疼
永杏:
哈哈哈哈，你怎么突然关注这个
永杏:
我明天就要给学生讲这个。。人工智能
kimsomsom^^:
我前幾天關注了一下5g這幾天試了一個python課了解了一點人工智能以前我完全是無感的
kimsomsom^^:
現在是有實感了[旺柴]
kimsomsom^^:
你準備從哪個角度講阿法狗？
kimsomsom^^:
只有在这个奇点的时候，我们在alphago上窥见了对人类极限超越的瞬间。九段看十一段，能有体会得到的美与玄，还有能帮自己更上一层的感悟，于是大家纷纷感动得热泪盈眶。
但须知人类围棋还没迎来变革的一百年，alphago只要再train上几个月，就不只是会下出由于人类语言极限而可意会不可言传的神之一手了。怕是它的选择会超出人类思维可理解的极限。九段看九千段，细思极恐。
【阿尔法围棋】智力与逻辑 太脆弱
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